Stellenbeschreibung
Ihre Rolle:
- €¢ Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, Business Intelligence- und Analyseanwendungen.
- €¢ Als technische Ansprechperson für ESG-Daten schaffen Sie die Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsanalysen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen.
- €¢ Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität kontinuierlich voran.
- €¢ Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams entwickeln Sie moderne Datenlösungen und sorgen für einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb unserer Datenplattform. Ihre Ausbildung und Erfahrung:
- €¢ Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- €¢ Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
- €¢ Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
- €¢ Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG). Ihre Arbeitsweise:
- €¢ Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran.
- €¢ Sie analysieren komplexe Zusammenhänge und entwickeln pragmatische, nachhaltige Lösungen.
- €¢ Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung sind für Sie selbstverständlich.
- €¢ Sie schätzen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und kommunizieren lösungsorientiert. Ihr Team: Sie werden Teil eines Data Analytics Teams mit vielfältiger Expertise. Gemeinsam entwickeln und betreiben wir die zentralen Datenplattformen der LLB-Gruppe und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Es erwarten Sie kurze Entscheidungswege, ein kollegiales Umfeld und viel Raum für eigene Ideen. Ihre Perspektive bei uns:
- €¢ Gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Data Analytics Landschaft aktiv mit.
- €¢ Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Daten, Nachhaltigkeit und Regulatorik.
- €¢ Entwickeln Sie sich fachlich wie technisch kontinuierlich weiter.
- €¢
Stellendetails
📍 Localisation
Ch→
Vertragsart
Vollzeit→
Arbeitsmodell
Vor Ort
Branche
Banques / Instituts financiers→
Berufskategorie
2 – Professionals
Nettolohn-Rechner (Schweiz)
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Geschätzt netto / Jahr
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Geschätzt netto / Monat
Geschätzte Sozialabzüge
AHV/IV/EO—
Arbeitslosenversicherung (ALV)—
BVG (2. Säule)—
NBUV—
Indikative Schätzung basierend auf den Schweizer Sozialversicherungssätzen 2025. Kantons-, Gemeinde- und Bundessteuern sind NICHT enthalten.