Fullstack Engineer with advanced AI orchestration (EN speaker)

Description du poste Êtes-vous un ingénieur stratégique et tourné vers l'avenir qui s'épanouit à l'intersection de l'ingénierie full-stack, de l'orchestration avancée de l'IA et de l'impact scientifique concret ? Si oui, cette opportunité est pour vous ! Informations générales :

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Date de début : Dès que possible
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Date de début au plus tard : 04.01.2027
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Durée prévue de l'emploi : 12 mois
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Charge de travail : 100 %
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Télétravail : Non
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Heures de travail : Standard Tâches & responsabilités :
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Concevoir et déployer des workflows agentiques sophistiqués en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou AutoGen pour automatiser des tâches complexes de gestion des données cliniques.
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Construire des systèmes de collaboration où des agents spécialisés (par exemple, Planificateur, Validateur et Relecteur de protocole) résolvent des défis de données de bout en bout grâce à un code de haute qualité, testable, et des pipelines CI/CD.
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Appliquer des techniques systématiques d'ingénierie de prompt (y compris Chain-of-Thought, ReAct et Reflection) pour garantir des résultats de haute fidélité dans un contexte clinique.
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Déployer des agents IA dans notre environnement cloud (AWS) tout en construisant et améliorant des applications évolutives qui capturent, déplacent et préparent des données scientifiques.
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Collaborer avec les équipes d'intégrité et de qualité des données pour assurer que toutes les décisions agentiques soient traçables, reproductibles et entièrement conformes aux normes réglementaires.
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Créer des workflows "Human-in-the-loop" (HITL) fiables et des agents d'appel d'outils pour résoudre des défis complexes de données hautement réglementées. Exigences indispensables :
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Plus de 5 ans d'expérience et un diplôme de licence ou supérieur en informatique, apprentissage automatique, ingénierie ou informatique biomédicale, ainsi que plus de 8 ans d'expérience dans la fourniture de solutions IA/ML et plus de 3 ans en ingénierie logicielle full-stack et data.
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Maîtrise approfondie de Python et expérience pratique avec des frameworks d'orchestration IA tels que LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex.
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Expérience solide en ingénierie de données moderne (SQL/NoSQL, API), bases de données vectorielles (par exemple, Chroma, Pinecone) et optimisation des pipelines RAG.
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Expérience significative dans le déploiement de systèmes IA sur AWS, la containerisation (Docker, Kubernetes), les pipelines CI/CD, Git et l'observabilité des services (journalisation, traçage, métriques).
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Bonne compréhension des meilleures pratiques de reproductibilité, d'interprétabilité et de validation des modèles dans des environnements fortement réglementés.
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Excellentes capacités de résolution de problèmes avec la capacité d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes mondiales diverses.
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