Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%

La NZZ fait partie des entreprises médiatiques privées les plus importantes de Suisse. Nous nous concentrons sur un journalisme de haute qualité et indépendant et défendons une vision du monde libérale. Avec nos produits, nous offrons chaque jour à nos utilisateurs orientation et inspiration. Outre les deux titres phares « Neue Zürcher Zeitung » et « NZZ am Sonntag », divers autres titres, séries d'événements, podcasts et formats TV font partie du portefeuille. Data Scientist - Systèmes de recommandation (h/f) 80-100% Nous recherchons une personne engagée et curieuse pour notre équipe transversale dédiée aux systèmes rédactionnels. Dans ce rôle, vous êtes responsable de la personnalisation du contenu – de l'infrastructure technique jusqu'aux systèmes de recommandation intelligents. Vous aidez ainsi nos lectrices et abonnés à découvrir chaque jour les histoires qui leur sont pertinentes. Vos tâches

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Développement, amélioration et exploitation des systèmes de recommandation de contenu de la NZZ – du prototypage à la mise en production sur Google Cloud / Vertex AI
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Responsabilité et optimisation continue des pipelines ML pour les applications de recommandation en temps réel et par lots (par ex. recommandations d'articles, newsletters personnalisées, prédiction de désabonnement)
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Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps : versionnage des données, modèles et code ; CI/CD ; surveillance automatisée des performances des modèles et dérive des données
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Planification et analyse des tests A/B ainsi que formulation d'améliorations concrètes du produit en étroite collaboration avec les équipes produit, marketing et rédaction
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Réalisation d'analyses exploratoires de données et présentation claire des résultats pour les parties prenantes techniques et non techniques (notamment la rédaction)
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Veille des nouvelles méthodes, outils et résultats de recherche dans le domaine des systèmes de recommandation et du NLP, et proposition d'idées pragmatiques pour leur application Votre profil
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Master achevé dans un domaine quantitatif (mathématiques, informatique, statistique, ingénierie ou similaire)
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2 à 4 ans d'expérience professionnelle en Data Science ou ML Engineering, idéalement avec un focus sur les systèmes de recommandation ou de classement
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Solides connaissances en Python et expérience pratique avec des bibliothèques ML telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ; connaissances en pandas et SQL
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Expérience pratique avec Google Cloud Platform – en particulier Vertex AI (entraînement, registre de modèles, prédiction en ligne/par lots) est un avantage clair
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Expérience avec les outils MLOps (suivi des expériences, surveillance des modèles, pipelines CI/CD) et les frameworks Big Data (par ex. Apache Spark, BigQuery ou Snowflake)
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Bonne expérience en Data Engineering est un plus (Airflow, Cloud Composer, dbt, etc.)
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Bonnes compétences en anglais et très bonnes en allemand ; capacité à communiquer clairement des insights basés sur les données
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Personnalité curieuse, pragmatique et orientée équipe, avec plaisir à résoudre les problèmes de bout en bout Notre offre
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Travail porteur de sens et exigeant : vous contribuez directement à façonner l'expérience de contenu d'une des marques médiatiques les plus renommées de la région germanophone
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Stack ML moderne : Vertex AI, BigQuery, Snowflake et une culture d'ingénierie qui valorise les expérimentations et l'amélioration continue
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Environnement de travail fantastique : nos bureaux sont situés au centre, à Bellevue, au cœur de Zurich – avec vue sur l'opéra et le lac
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Horaires flexibles et télétravail font partie intégrante de notre culture d'entreprise
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