AI Agent Training Specialist

Nous développons sur le campus uptownBasel à Arlesheim une usine d'innovation pour créer de nouvelles idées. Les thèmes tels que les sciences de la vie, la technologie de la santé, la santé numérique, la robotique, mais aussi des sujets comme l'économie spatiale, l'intelligence artificielle et l'informatique quantique sont importants et doivent être combinés pour être appliqués. Nous considérons GenAI comme une nouvelle forme de créativité capable de créer de la valeur et de la nouveauté. L'autorisation et la régulation officielles (réglementation) deviennent un sujet central. La surveillance et l'analyse continues des modifications législatives, telles que le règlement européen sur les dispositifs médicaux et sa mise en œuvre, sont pour nous un sujet central. Pour cela, nous recherchons un spécialiste de la formation des agents IA. Pour la prochaine phase de développement, nous recherchons une personne qui travaille quotidiennement avec des agents IA et transforme des questions définies en prompts précis. Un prompt est une instruction de travail concrète que l'on adresse par exemple à ChatGPT pour obtenir un résultat précis. Idéalement, vous avez une formation juridique de base et vous vous êtes occupé pendant quelques années des sujets liés à la médecine, à la technologie médicale et à leur réglementation. En tant qu'assistant·e, vous travaillez à un taux d'activité de 40 à 60 % au sein d'une petite équipe en étroite collaboration avec le directeur Regulatory AI & Digital Transformation. Ce que vous devriez apporter :

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Vous comprenez les processus commerciaux et avez une capacité linguistique et logique prononcée pour créer des prompts précis.
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La capacité de travailler 3 à 4 heures de manière concentrée et sans interruptions prolongées.
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Vous avez une formation juridique et une expérience dans le domaine de la réglementation ou de l'assurance qualité dans les domaines MedTech, sciences de la vie, santé numérique ou ingénierie biomédicale.
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Le plaisir de repenser les processus pour l'IA ainsi que dans les pratiques de gestion des données pour favoriser l'innovation.
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La capacité de penser de manière systématique, d'agir de façon itérative et d'expérimenter.
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