Stagiaire (100%)

Wer wir sind Novelis wird von dem Wunsch angetrieben, gemeinsam eine nachhaltige Welt zu gestalten. Als weltweit führender Anbieter innovativer Produkte und Dienstleistungen und weltweit größter Aluminiumrecycler arbeiten wir mit Kunden aus der Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Dosen- und Spezialindustrie zusammen, um Lösungen bereitzustellen, die die Vorteile von leichtem Aluminium verbessern. Wir verfügen über ein koordiniertes Netzwerk technisch anspruchsvoller Walz- und Recyclingbetriebe an 29 Standorten in 9 Ländern in Nordamerika, Südamerika, Europa und Asien mit 12.750 Mitarbeitern weltweit. Der Hauptsitz befindet sich in Atlanta, USA. Zu unseren Kunden zählen einige der weltweit größten und bekanntesten Marken, darunter Coca-Cola, Ford, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung und andere. Darüber hinaus ist Novelis mit seinen Nachhaltigkeits- und Recyclingbemühungen branchenführend. Schließen Sie sich unserer Mission an, eine nachhaltige Welt zu schaffen, und beginnen Sie so schnell wie möglich mit der Arbeit an unserer Website. Sierra , in der Schweiz Praktikant (100%) Ihre Verantwortung : Entwicklung, Verbesserung und Wartung von Qualitätskontrollwerkzeugen mit Analyse der Daten von Laserliniensensoren (Gocator) und Kameras an einer Aluminiumband-Produktionslinie. Implementierung der grafischen SPC-Überwachung (Statistical Process Control) kritischer Parameter einer kontinuierlichen Produktionslinie. Überwachen einer Anwendung zur Vorhersage der Batch-Compliance Überwachung der Leistung des ML-Modells Kontinuierliche Aktualisierung (Drift-Management) Streifenplanheitsberichte mit einem Gocator Erfassung des Bandprofils per Laserliniensensor (in IBA oder mit C#-Code) Verwendung von Profildaten zur Messung der Ebenheit Erstellung von Berichten/Alarmen Automatische Kontrolle der Bandprägung Wiederherstellung der zurückgegebenen Laserintensität (mit Gocator) Texterkennung (Computer Vision + OCR) Vergleich mit Unterricht Fehlerähnlichkeitsmessung anhand von Bildern Fehlervergleich über ein System aus mehreren Graustufenbildern Suchen Sie nach Losen mit ähnlichen Mängeln Neuklassifizierung von Mängeln Fehlererkennung auf dem Band Verwendung der Laserintensität von Gocators zur Erkennung von Defekten Wartung von Webanwendungen (Modellbereitstellung und Berichte) So überzeugen Sie uns : Sie verfügen über einen Bachelor-Abschluss oder studieren derzeit einen Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften (EPFL, HES-SO oder gleichwertig). Sie verfügen über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, einen Geist der Initiative und eine Leidenschaft für Technologien und Innovationen. Sie beherrschen Python und die Grundlagen der Programmierung (Grundlagen von C# von Vorteil) und verfügen über erste Erfahrungen mit SQL und Power BI Du verfügst über Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning (PyTorch), Computer Vision (OpenCV, OCR), inklusive zugehöriger Frameworks (Scikit-learn, TensorFlow) sowie Darstellungskonzepten durch Einbettungen Französische oder deutsche Muttersprache mit guten Kenntnissen in der anderen Sprache. Rte des Laminoirs 15 3960 Sierre