Description du poste
Description du poste Êtes-vous un ingénieur stratégique et tourné vers l'avenir qui s'épanouit à l'intersection de l'ingénierie full-stack, de l'orchestration avancée de l'IA et de l'impact scientifique concret ? Si oui, cette opportunité est pour vous ! Informations générales :
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Date de début : Dès que possible
Date de début au plus tard : 04.01.2027
Durée prévue de l'emploi : 12 mois
Charge de travail : 100 %
Télétravail : Non
Heures de travail : Standard
Tâches & responsabilités :
Concevoir et déployer des workflows agentiques sophistiqués en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou AutoGen pour automatiser des tâches complexes de gestion des données cliniques.
Construire des systèmes de collaboration où des agents spécialisés (par exemple, Planificateur, Validateur et Relecteur de protocole) résolvent des défis de données de bout en bout grâce à un code de haute qualité, testable, et des pipelines CI/CD.
Appliquer des techniques systématiques d'ingénierie de prompt (y compris Chain-of-Thought, ReAct et Reflection) pour garantir des résultats de haute fidélité dans un contexte clinique.
Déployer des agents IA dans notre environnement cloud (AWS) tout en construisant et améliorant des applications évolutives qui capturent, déplacent et préparent des données scientifiques.
Collaborer avec les équipes d'intégrité et de qualité des données pour assurer que toutes les décisions agentiques soient traçables, reproductibles et entièrement conformes aux normes réglementaires.
Créer des workflows "Human-in-the-loop" (HITL) fiables et des agents d'appel d'outils pour résoudre des défis complexes de données hautement réglementées.
Exigences indispensables :
Plus de 5 ans d'expérience et un diplôme de licence ou supérieur en informatique, apprentissage automatique, ingénierie ou informatique biomédicale, ainsi que plus de 8 ans d'expérience dans la fourniture de solutions IA/ML et plus de 3 ans en ingénierie logicielle full-stack et data.
Maîtrise approfondie de Python et expérience pratique avec des frameworks d'orchestration IA tels que LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex.
Expérience solide en ingénierie de données moderne (SQL/NoSQL, API), bases de données vectorielles (par exemple, Chroma, Pinecone) et optimisation des pipelines RAG.
Expérience significative dans le déploiement de systèmes IA sur AWS, la containerisation (Docker, Kubernetes), les pipelines CI/CD, Git et l'observabilité des services (journalisation, traçage, métriques).
Bonne compréhension des meilleures pratiques de reproductibilité, d'interprétabilité et de validation des modèles dans des environnements fortement réglementés.
Excellentes capacités de résolution de problèmes avec la capacité d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes mondiales diverses.
Détails du poste
📍 Localisation
4000 Basel (BS)→
Type de contrat
Temps plein→
Mode de travail
Sur site
Taux d'activité
42 - 42 hours/week
Secteur
Services en général→
Catégorie professionnelle
Technique / Informatique (IT) / Télécomm. / Dévelopment système
Poste(s) à pourvoir
20
Simulateur de salaire net (Suisse)
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Net estimé / an
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Net estimé / mois
Déductions sociales estimées
AVS/AI/APG—
Chômage (AC)—
LPP (2e pilier)—
AANP—
Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025. Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus.
