Stellenbeschreibung
Ingénieur Analytics (h/f) Chez pfister, nous poursuivons une vision : nous souhaitons que nos produits entrent dans chaque foyer suisse. Pour cela, nous recherchons un soutien dynamique. Aide-nous à amener les quelque 100'000 produits de notre assortiment dans le domicile de nos clients. Que ce soit dans l'une des 18 succursales ou au siège à Suhr : un environnement unique, le travail avec des produits attrayants et, last but not least, la reconnaissance et le respect pour ton engagement t'attendent. Chez pfister, environ 1'400 personnes travaillent déjà aujourd'hui – rejoindras-tu bientôt nos rangs ? Ce que nous offrons :
- €¢ Une petite équipe avec des processus décisionnels courts et un lien direct avec la direction
- €¢ Ton travail influence directement les décisions de gestion et les processus opérationnels
- €¢ Nous utilisons l'IA de manière productive dans le quotidien professionnel (par exemple pour les analyses et l'automatisation) et continuons à la développer
- €¢ Un large éventail de sujets : infrastructure, CRM et campagnes, NPS, tarification – et bien plus encore
- €¢ Une stack de données moderne sur Azure que nous construisons activement – y compris des projets de migration en cours ; tu peux influencer l'architecture et les outils Tes nouvelles tâches
- €¢ Construction et développement continu d'une base de données durable comme fondement pour des décisions basées sur les données et orientées client dans toute l'entreprise
- €¢ Conception, développement et exploitation de pipelines de données modernes ainsi que de processus ETL/ELT et participation active à la conception de l'architecture des données
- €¢ Développement de modèles, d'analyses et de recommandations basés sur les données avec une valeur ajoutée directe pour les décisions stratégiques et opérationnelles
- €¢ Direction technique de projets d'extension et d'introduction ainsi que participation à la mise en œuvre de solutions techniques et analytiques innovantes
- €¢ Collaboration étroite avec les parties prenantes internes et les experts en data science en tant qu'interlocuteur compétent et partenaire de réflexion Ce que tu apportes
- €¢ Expérience en data engineering, notamment dans la construction de pipelines de données et la gestion de Cloud Data Warehouse
- €¢ Très bonnes connaissances en SQL et expérience approfondie avec les bases de données relationnelles
- €¢ Bonnes compétences en Python pour le développement et l'automatisation des processus liés aux données
- €¢ Méthode de travail analytique, structurée et autonome avec une forte affinité pour les données
- €¢ Diplôme en informatique (économique), statistique, mathématiques ou formation équivalente
- €¢ Expérience avec dbt
- €¢ Expérience dans le domaine de la data science / modélisation statistique
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Stellendetails
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Indikative Schätzung basierend auf den Schweizer Sozialversicherungssätzen 2025. Kantons-, Gemeinde- und Bundessteuern sind NICHT enthalten.