La Vaudoise, assureur leader en Suisse, valorise un environnement de travail inclusif et inspirant. Rejoignez-nous pour un défi passionnant dans la transformation digitale.
Concevoir et diriger l'architecture technique de Databricks. Interagir avec les équipes pour définir un LLD adapté aux besoins métiers. Organiser le travail des développeurs pour réaliser des solutions analytics.
Formation supérieure en informatique, 5 ans d'expérience sur Databricks. Architectures de données modernes, pipelines ETL/ELT évolutifs. Méthodologie Scrum et communication en français et anglais. Employeur solide et tourné vers l’avenir, la Vaudoise est l’un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa nature coopérative et à ses valeurs, elle encourage la création d’un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent. Persuadée que l'avenir se trouve également dans le monde numérique, la Vaudoise Assurances a démarré un ambitieux projet de transformation digital dans le but de devenir n°1 de la satisfaction client. Dans le cadre de notre transformation digitale nous cherchons le leader technique pour notre solution analytics databricks par l'engagement d'un/e Principal Technical lead Analytics. A ce poste, vous intégrez une équipe motivée de 15 personnes composée de Business Analysts, de développeurs et jouez un rôle central pour faire évoluer notre plateforme analytics. Les
qui vous attendent :Concevoir et diriger le design de l’architecture technique de la plateforme databricks Analytics. Interagir avec les équipes d’architecture afin de challenger l'architecture proposée, et définir un LLD réalisable répondant aux besoins métierOrganiser le travail des développeurs pour assurer la réalisation de la solution analytics selon le sprint planning avec le PM, le PO, et le responsable de solutionsContribuer aux activités d'implémentation des data pipelines (hands-on coding) Contrôler et organiser la qualité du code en particulier pour nos fournisseursDécrire dans les user stories le détail des spécifications techniques nécessaires aux développeurs
Détenir une formation de niveau supérieur de type HES, universitaire ou EPF en informatique, ou justifier d’une équivalence. Cumuler au minimum 5 ans d’expérience sur la plateforme Databricks en tant que développeur, technical lead ou architecte. Concevoir et implémenter des architectures de données modernes (Lakehouse, Medallion) pour des pipelines ETL/ELT évolutifs. Développer et déployer des pipelines de données en temps réel (streaming), avec une connaissance des intégrations avec Apache Kafka ou des technologies de messagerie distribuée similaires (atout). Appliquer les principes DataOps pour automatiser le déploiement, les tests et la surveillance des ressources Databricks (notebooks,
, pipelines DLT) à l’aide d’outils CI/CD (GitHub, Azure DevOps, etc. Travailler selon la méthodologie Scrum et collaborer efficacement au sein d’équipes agiles. Communiquer couramment en français et en anglais (niveau B2 minimum). Proactif, ouvert et curieux, vous aimez travailler en équipe dans un cadre pluridisciplinaire. De nature enthousiaste et orientée clients, vous avez de la facilité à communiquer. Vous jouerez un rôle déterminant en inspirant et en donnant à notre équipe les moyens d'embrasser le changement, de développer de nouvelles
et de prospérer dans un paysage technologique en évolution. Nous vous offrons :Un environnement de travail sain dans une entreprise mutualiste labelisée "Meilleur Employeur"Des
sociaux multiples, dont la flexibilité dans l'organisation du travailUn travail au sein d'une équipe dynamique et passionnéeDes valeurs humaines centrées sur le bien-être des collaborateursNous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet par voie digitale (avec curriculum vitae, lettre de motivation, copie des certificats de travail et diplômes).
TACHES
Concevoir et diriger l'architecture technique de Databricks. Interagir avec les équipes pour définir un LLD adapté aux besoins métiers. Organiser le travail des développeurs pour réaliser des solutions analytics.
COMPETENCES
Formation supérieure en informatique, 5 ans d'expérience sur Databricks. Architectures de données modernes, pipelines ETL/ELT évolutifs. Méthodologie Scrum et communication en français et anglais. Employeur solide et tourné vers l’avenir, la Vaudoise est l’un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa nature coopérative et à ses valeurs, elle encourage la création d’un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent. Persuadée que l'avenir se trouve également dans le monde numérique, la Vaudoise Assurances a démarré un ambitieux projet de transformation digital dans le but de devenir n°1 de la satisfaction client. Dans le cadre de notre transformation digitale nous cherchons le leader technique pour notre solution analytics databricks par l'engagement d'un/e Principal Technical lead Analytics. A ce poste, vous intégrez une équipe motivée de 15 personnes composée de Business Analysts, de développeurs et jouez un rôle central pour faire évoluer notre plateforme analytics. Les
MISSIONS
qui vous attendent :Concevoir et diriger le design de l’architecture technique de la plateforme databricks Analytics. Interagir avec les équipes d’architecture afin de challenger l'architecture proposée, et définir un LLD réalisable répondant aux besoins métierOrganiser le travail des développeurs pour assurer la réalisation de la solution analytics selon le sprint planning avec le PM, le PO, et le responsable de solutionsContribuer aux activités d'implémentation des data pipelines (hands-on coding) Contrôler et organiser la qualité du code en particulier pour nos fournisseursDécrire dans les user stories le détail des spécifications techniques nécessaires aux développeurs
VOTRE PROFIL
Détenir une formation de niveau supérieur de type HES, universitaire ou EPF en informatique, ou justifier d’une équivalence. Cumuler au minimum 5 ans d’expérience sur la plateforme Databricks en tant que développeur, technical lead ou architecte. Concevoir et implémenter des architectures de données modernes (Lakehouse, Medallion) pour des pipelines ETL/ELT évolutifs. Développer et déployer des pipelines de données en temps réel (streaming), avec une connaissance des intégrations avec Apache Kafka ou des technologies de messagerie distribuée similaires (atout). Appliquer les principes DataOps pour automatiser le déploiement, les tests et la surveillance des ressources Databricks (notebooks,
TACHES
, pipelines DLT) à l’aide d’outils CI/CD (GitHub, Azure DevOps, etc. Travailler selon la méthodologie Scrum et collaborer efficacement au sein d’équipes agiles. Communiquer couramment en français et en anglais (niveau B2 minimum). Proactif, ouvert et curieux, vous aimez travailler en équipe dans un cadre pluridisciplinaire. De nature enthousiaste et orientée clients, vous avez de la facilité à communiquer. Vous jouerez un rôle déterminant en inspirant et en donnant à notre équipe les moyens d'embrasser le changement, de développer de nouvelles
COMPETENCES
et de prospérer dans un paysage technologique en évolution. Nous vous offrons :Un environnement de travail sain dans une entreprise mutualiste labelisée "Meilleur Employeur"Des
AVANTAGES
sociaux multiples, dont la flexibilité dans l'organisation du travailUn travail au sein d'une équipe dynamique et passionnéeDes valeurs humaines centrées sur le bien-être des collaborateursNous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet par voie digitale (avec curriculum vitae, lettre de motivation, copie des certificats de travail et diplômes).
Profil recherché
Détenir une formation de niveau supérieur de type HES, universitaire ou EPF en informatique, ou justifier d’une équivalence. Cumuler au minimum 5 ans d’expérience sur la plateforme Databricks en tant que développeur, technical lead ou architecte. Concevoir et implémenter des architectures de données modernes (Lakehouse, Medallion) pour des pipelines ETL/ELT évolutifs. Développer et déployer des pipelines de données en temps réel (streaming), avec une connaissance des intégrations avec Apache Kafka ou des technologies de messagerie distribuée similaires (atout). Appliquer les principes DataOps pour automatiser le déploiement, les tests et la surveillance des ressources Databricks (notebooks,Vos responsabilités
La Vaudoise, assureur leader en Suisse, valorise un environnement de travail inclusif et inspirant. Rejoignez-nous pour un défi passionnant dans la transformation digitale.TACHES
Concevoir et diriger l'architecture technique de Databricks. Interagir avec les équipes pour définir un LLD adapté aux besoins métiers. Organiser le travail des développeurs pour réaliser des solutions analytics.
COMPETENCES
Formation supérieure en informatique, 5 ans d'expérience sur Databricks. Ar