Business Analyse - Kunden- und Vertragsmanagement - Vertriebsprozessen -Stammdatenmanagement - Prozessanalyse - Prozessmodellierung - Agile - Excel - PowerPoint
Business Analyst Kundendaten & Prozesse (Banking)
Aufgaben
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Durchführung einer End-to-End-Analyse von Prozessen, Datenflüssen, Systemen und Verantwortlichkeiten im Kontext von Kunden-, Vertrags- und Produktmanagement
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Detaillierte Analyse, Dokumentation, Priorisierung und Optimierung von Anforderungen, Abhängigkeiten und Schnittstellen entlang der gesamten Prozess- und Datenkette
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Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen, insbesondere in Bezug auf die Datenhaltung (z. B. persistente Speicherung von Kundendaten) und die Systemlandschaft
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Definition und Modellierung von End-to-End-Prozessen sowie Ableitung der betrieblichen Auswirkungen und notwendigen Anpassungen
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Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen, Datenflüssen und Systemlandschaften (Business Cases, Aufwandsschätzungen
und Risikoanalysen)
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Moderation von Workshops zur Abstimmung und Entscheidungsfindung auf
Management-Ebene
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Enge Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Fach- und IT-Bereichen sowie kontinuierliche Abstimmung mit parallelen Initiativen und Projekten
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Unterstützung bei der Identifikation, Auswahl und Einführung nachhaltiger Lösungen und Prozesse, mit besonderem Fokus auf Komplexitätsreduktion, Automatisierung und Flexibilität
Anforderungen
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Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst oder Daten Analyst im Bankenumfeld oder in vergleichbaren Branchen, mit Schwerpunkt auf Kunden- und Vertragsmanagement
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Tiefgehendes End-to-End-Verständnis von Prozessen und Datenflüssen im Finanzbereich, (Analyse, Modellierung, Dokumentation, Optimierung)
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Breites methodisches Know-how in den Bereichen Prozess- und Datenanalyse, einschliesslich Modellierungstechniken (BPMN, UML) und Visualisierungstools
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Fundierte Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Datenflüssen, insbesondere im
Hinblick auf Datenhaltung und Systemintegration
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Erfahrung in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität
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Solide Fähigkeiten in Excel, PowerPoint, Jira, Confluenc
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Sehr gute Deutschkenntnisse
Nice to have
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Kenntnisse über aktuelle Markttrends, Technologien und Best Practices im Bereich Datenmanagement und Prozessoptimierung
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Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools im Kontext der Business-Analyse oder Projektumsetzung von Vorteil
Persönlichkeit
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Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise zur Entwicklung komplexer Konzepte, Zielbilder und Business Case
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Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der verständlichen Aufbereitung, Konsolidierung und Vermittlung komplexer technischer und fachlicher Zusammenhänge
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Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären und agilen Teams sowie in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität.
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Questions fréquentes
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