Senior Applikationsentwicklerin/Applikationsentwickler / Data Engineer (befristet)

Schweizerische Nationalbank
Zürich, Zurich
CDI
Informatique & Tech
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Il y a 37 jours
Schweizerische Nationalbank recrute un(e) Senior Applikationsentwicklerin/Applikationsentwickler / Data Engineer (befristet) a Zürich. Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein. Ein sinnvoller Job in einem vielfältigen Umfeld. Senior Applikationsentwicklerin/Applikationsentwickler / Data Engineer (befristet)
Die Führungseinheit Applikationen Statistik entwickelt und betreibt Plattformen, Werkzeuge und Dienstleistungen zur Erhebung, Verarbeitung und Analyse umfangreicher Daten von in der Schweiz tätigen Banken und Unternehmungen. Die so gewonnene Information liefert einen wichtigen Beitrag zur Erreichung der Ziele der SNB. Im Rahmen von Projekten arbeiten Sie eng zusammen mit Data Scientists und Ökonomen bei der Entwicklung neuer Lösungen zur Verwaltung und Analyse granularer Daten (z. Einzelkreditdaten). Arbeitsort: Zürich
Ihre

AUFGABEN


  • €¢
  • Massgebliche Beiträge Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform der Bank, in einem agilen multidisziplinären Projektteam;
  • €¢
  • Umsetzung komplexer Datenpipelines mit hohen Verfügbarkeits-, Skalierbarkeits- und Sicherheitsansprüchen;
  • €¢
  • Weiterentwicklung, Wartung und Betrieb der Applikationen und Datenprozessen;
  • €¢
  • Unterstützung der Anwenderinnen und Anwendern in den Fachabteilungen bei der Verwendung unserer Applikationen und Nutzung der Daten in anspruchsvollen Fachprozessen;
  • €¢
  • Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Automatisierung von Test-, Build- und Betriebsprozessen.

    IHR PROFIL


  • €¢
  • Hochschulabschluss in Informatik (Master) mit Schwerpunkt Software Engineering, (Big) Data Engineering oder Data Science;
  • €¢
  • Mindestens drei Jahre relevante Arbeitserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Datenprozessen oder Datenmanagement;
  • €¢
  • Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren und performanten Datenapplikationen mit hoher Qualität im Software-Design;
  • €¢
  • Erfahrung in der Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen (DevOps);
  • €¢
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python / R und Spark / SQL; sehr gute Kenntnisse von OOP;
  • €¢
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Datenarchitektur) gepaart mit hoher Umsetzungsorientierung und sicherem Umgang mit Komplexität;
  • €¢
  • Gute Team- und Kommunikationskompetenzen in anspruchsvollen, multidisziplinären Kontexten, hohe Lernfähigkeiten und Verantwortungsbereitschaft;
  • €¢
Sehr gute Kenntnisse der deutschen sowie der englischen Sprache. Französisch Kenntnisse sind von Vorteil. Unser Angebot

WIR BIETEN


Ihnen eine einmalige Gelegenheit, in einer zentralbankspezifischen IT-Umgebung mitzuwirken. Es erwartet Sie ein vielseitiges

AUFGABEN


spektrum, einzigartige Gestaltungsmöglichkeiten sowie die aktive Mitarbeit an zukunftsorientierten und anspruchsvollen IT-Lösungen - von der Anforderung über die Konzeption bis hin zum Betrieb. Dabei übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Themen und gestalten Ihre Arbeit in einem hohen Mass an Eigenverantwortung. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemässen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Erfahren Sie mehr über unser Arbeitsumfeld
Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen. Ihr Kontakt
Fabio Pelliccia
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  • Mindestens drei Jahre relevante Arbeitserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Datenprozessen oder Datenmanagement;
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  • Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren und performanten Datenapplikationen mit hoher Qualität im Software-Design;
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  • Erfahrung in der Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen (DevOps);
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  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python / R und Spark / SQL; sehr gute Kenntnisse von OOP;
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  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Datenarchitektur) gepaart mit hoher Umsetzungsorientierung und sicherem Umgang mit Komplexität;
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  • Gute Team- und Kommunikationskompetenzen in anspruchsvollen, multidisziplinären Kontexten, hohe Lernfähigkeiten und Verantwortungsbereitschaft;
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