Expert Statistique

MAZARS SA
Zürich, Zurich
CDI
Informatique & Tech
4 vues
Il y a 48 jours
MAZARS SA est a la recherche d'un(e) Expert Statistique pour son site de Zürich. Rejoignez Forvis Mazars en tant qu'Expert Statistique à Zurich. Un rôle stimulant vous attend.

TACHES


  • €¢
  • Appliquer des méthodes statistiques pour l'EQUAL-SALARY. •
    Collaborer avec les clients sur la qualité des données. •
    Interpréter des situations de rémunération pour des évaluations d'égalité salariale.

    COMPETENCES


  • €¢
  • Master en économétrie ou sciences sociales, expérience en analyse. •
    Maîtrise des outils analytiques comme R, Python ou Stata. •
    Connaissance des réglementations suisses sur l'égalité salariale. Expert Statistique
    (60-100%)
    À propos de ce poste
    Vous cherchez un nouveau défi au sein d'une équipe dynamique et en pleine croissance ? Rejoignez l'aventure
    Forvis Mazars
    et faites partie de notre équipe en tant que
    Expert Statistique
    , à Berne ou Zurich
    ,
    (60–100%)
    (date de début à convenir). Avec nous, vous ne travaillerez pas seulement avec des chiffres—vous analyserez, interpréterez et transformerez les données en informations significatives qui soutiennent la prise de décision et renforcent les processus analytiques. Vous apporterez votre expertise statistique à une variété de projets tout en collaborant au sein d'une équipe dynamique et en croissance. Votre rôle
  • €¢
  • Responsable de l'application de la méthode statistique (régression) définie par le processus de certification de la Fondation EQUAL-SALARY. •
    Assurer la liaison avec les clients sur la qualité des données et les clarifications. •
    Comprendre la philosophie et les politiques de rémunération des clients à travers la documentation et les échanges avec les clients. •
    La modélisation statistique nécessite la capacité d'interpréter des situations réelles de rémunération pour les évaluations d'égalité salariale pour un travail égal (régression). •
    Travailler en toute confiance avec des outils statistiques tels que R, R Studio et des logiciels similaires. •
    Expliquer et décomposer les concepts statistiques aux équipes RH pour des considérations exploitables. •
    Collaborer avec les équipes d'audit EQUAL-SALARY, qui prennent en charge la procédure après la réussite de la phase d'analyse statistique. •
    Travailler avec d'autres équipes de projet et contribuer à des initiatives nécessitant des

    COMPETENCES


    en analyse de données.

    VOTRE PROFIL


  • €¢
  • Master (ou équivalent) en économétrie, économie ou sciences sociales, avec une solide formation en méthodes quantitatives et économétrie, et une spécialisation avérée en analyse microéconométrique et inférence causale. •
    Maîtrise des outils analytiques tels que R, Python ou Stata, avec la capacité de choisir des approches de modélisation appropriées conformément aux pratiques de pointe en microéconométrie, d'analyser les résultats de régressions linéaires et d'en tirer des conclusions significatives. •
    Connaissance de la rémunération & des

    AVANTAGES


    sociaux et des sujets généraux des ressources humaines. •
    Connaissance des réglementations locales sur l'égalité salariale en Suisse. •
    Capacité à réaliser de manière autonome toutes les activités liées à une analyse ou un contrôle salarial, avec des résultats et rapports vérifiés et validés par un Expert Ansal accrédité. Le candidat retenu devra :
  • €¢
  • Suivre la formation des Experts Ansal EQUAL-SALARY sur la méthodologie pertinente, y compris la réussite de l'examen de certification. •
    Diriger deux analyses statistiques, supervisées par la Fondation EQUAL-SALARY ou son expert statistique désigné. Pourquoi nous rejoindre
  • €¢
  • Esprit entrepreneurial
  • €¢
  • Possibilité de prendre des initiatives et de faire des propositions
  • €¢
  • Modèles de travail à temps partiel
  • €¢
  • Horaires flexibles avec possibilité de télétravail
  • €¢
  • Développement de carrière et formation (financement d'un large éventail de programmes de formation continue et interne)
  • €¢
Possibilité de travailler à l'étranger (Programme de mobilité internationale de Forvis Mazars)
Chez Forvis Mazars, l'inclusion et la diversité sont au cœur de nos valeurs. Nous croyons qu'être une organisation qui valorise l'inclusion et la diversité nous rend plus forts en tant qu'entreprise. Nous visons à attirer et recruter des personnes qui reflètent la diversité de nos clients et communautés, quel que soit leur milieu social, nationalité, handicap, foi ou croyances, origine socio-économique, âge, orientation sexuelle ou identité de genre. Forvis Mazars sélectionne les candidats en fonction de leurs

COMPETENCES


, connaissances,

QUALIFICATIONS


et expérience. Forvis Mazars Group SC est un membre indépendant de Forvis Mazars Global, un réseau de services professionnels de premier plan. Opérant comme un partenariat intégré international dans plus de 100 pays et territoires, Forvis Mazars Group est spécialisé dans l'audit, la fiscalité et les services de conseil. Le partenariat s'appuie sur l'expertise et la compréhension culturelle de plus de 40 000 professionnels à travers le monde pour assister des clients de toutes tailles à chaque étape de leur développement. En Suisse, Forvis Mazars compte plus de 400 professionnels dans dix bureaux différents. forvismazars. com/ch
Nous ne prendrons pas en considération les profils envoyés par des agences de recrutement. Informations supplémentaires
Type de poste
Temps partiel / temps plein
Date d'entrée
dès maintenant
Expérience professionnelle
Expérimenté
Lieux
Zurich
Responsable
Edita Toska
Spécialiste en acquisition de talents

Ce poste est a pourvoir rapidement. Candidatez sans tarder.

Profil recherché

  • €¢
Master (ou équivalent) en économétrie, économie ou sciences sociales, avec une solide formation en méthodes quantitatives et économétrie, et une spécialisation avérée en analyse microéconométrique et inférence causale. •
Maîtrise des outils analytiques tels que R, Python ou Stata, avec la capacité de choisir des approches de modélisation appropriées conformément aux pratiques de pointe en microéconométrie, d'analyser les résultats de régressions linéaires et d'en tirer des conclusions significatives. •
Connaissance de la rémunération & des
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