Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100%

Offre d'emploi : Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100% -- Swiss Life AG, Zürich. Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert. Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100%
Lebe deine Ambitionen
Zürich
Swiss Life AG
Vielseitigkeit leben
Dein Verantwortungsbereich

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Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit

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Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle

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Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher

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Du extrahierst Daten aus SAP sowie weiteren internen und externen (SaaS ) Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform

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Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit

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Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb

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Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle
Potenziale leben
Deine Stärken

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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering

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Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld

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Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python

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Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und analytischen Datenmodellen

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Praktische Erfahrung mit CI/CD Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld

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Erfahrung mit API Integrationen und Cloud Architekturen, idealerweise Snowflake

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Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Dein Kontakt
Isabelle Mock
Talent Acquisition Manager
+41 43 284 3186
Ãœber Swiss Life
Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten. Für Personalvermittlungen
Swiss Life nimmt für diese Stelle keine unaufgefordert eingereichten Bewerbungsdossiers von Personalvermittlungen entgegen. Berücksichtigt werden ausschliesslich Bewerbungen, welche nach vorheriger Absprache über das
Personalvermittler-Portal
eingereicht wurden. Für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren/entstandene Kosten wird jegliche Verantwortung abgelehnt. Besten Dank für Ihr Verständnis. N'attendez pas -- envoyez votre candidature a Swiss Life AG aujourd'hui.