Post-doctorant-e

myScience
Geneva, Genève
CDI
Informatique & Tech
5 vues
Il y a 48 jours
myScience est a la recherche d'un(e) Post-doctorant-e pour son site de Geneva. L'Université de Genève recrute un post-doctorant en environnement. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants.

TACHES


  • €¢
  • Analyser quantitativement les données sur le changement climatique. •
    Évaluer les mesures d'impact selon des critères définis. •
    Contribuer à la création d'une base de données sur les mesures d'impact.

    COMPETENCES


  • €¢
  • Doctorat en économie ou sciences environnementales requis. •

    COMPETENCES


    en analyse statistique et économétrie demandées. •
    Maîtrise de Python ou R souhaitée. Post-doctorant-e
    University of Geneva
    Workplace
    Geneva
  • Lake Geneva region - Switzerland
  • Category
    Environment | Computer Science
    Position
    Senior Scientist / Postdoc
    Published
    8 May 2026
    Aide
    Entité organisationnelle
    Geneva Finance Research Institute
    Fonction
    Post-doctorant-e
    Code fonction
    PDOC
    Classe maximum
    14
    Corps
    Assistant - maître assistant
    Délai d’inscription
    21-05-2026
    Référence
    6893
    Description du poste
    Présentation du projet :
    Le projet de mesure de la performance d’impact est une initiative de recherche du Geneva Finance Research Institute (GFRI - Université de Genève), en collaboration avec le personnel de la Société financière internationale (IFC). La direction académique et scientifique du projet est assurée par la professeure Rajna Gibson Brandon, le Dr Camilo Mondragon-Velez et la Dre Melita Leousi. L’objectif du projet est d’identifier, de compiler et d’analyser les mesures d’impact utilisées dans la littérature académique et professionnelle dans des secteurs spécifiques (par exemple, l’agroalimentaire, la santé, l’industrie manufacturière) et des domaines thématiques (par exemple, le changement climatique, la réduction des inégalités sociales, etc. L’objectif ultime de ce projet à long terme est d’établir une bibliothèque de mesures cohérentes de performance d’impact pour chaque secteur et thème. Le rôle :
    Sous la supervision du professeur Gibson Brandon, nous recherchons à recruter un chercheur postdoctoral hautement qualifié, spécialisé économie de l’environnement, basé à l’UNIGE, qui assistera les trois co-responsables susmentionnés dans la recherche quantitative pour le projet de recherche dirigé par le GFRI sur la mesure de la performance d’impact. Principales responsabilités :
  • Collecter, produire et analyser quantitativement les données de mesure d’impact relatives à l’atténuation du changement climatique. - Évaluer les mesures d’impact au regard de critères de performance prédéfinis pour l’atténuation du changement climatique. - Contribuer à la création d’une base de données compilant les mesures d’atténuation du changement climatique collectées, en documentant leurs caractéristiques, leurs sources et leur évaluation. - Proposer de nouvelles mesures d’impact cohérentes pour l’atténuation du changement climatique, répondant aux critères spécifiques définis par la gestion de projet. - Apporter un soutien aux différentes étapes du cycle de gestion de projet, selon les besoins. - Mener des recherches indépendantes à hauteur de 40 %. Titre et

  • COMPETENCES


    exigés
    Pour remplir cette fonction , vous devez être :
  • Détenteur d’un doctorat en sciences de l’environnement, en économie environnementale, en finance ou en economie, statistique, ou en sciences de l’information. - Titulaire depuis moins de 5 ans d’un doctorat ou d’un titre jugé équivalent. - Bonnes connaissances de la finance durable et de l’économie environnementale et de la littérature académique sur ces sujets. -

  • COMPETENCES


    quantitatives avérées en :
  • €¢
  • Analyse statistique (maîtrise des logiciels statistiques et des méthodes statistiques avancées)
  • €¢
  • Ã conométrie (techniques d’inférence causale et analyse de données de panel)
  • €¢
  • Traitement des données (modélisation prédictive et traitement de big data)
  • €¢
  • Collecte de données (méthodologie d’enquête et techniques d’échantillonnage avancées)
  • €¢
  • Visualisation des données
  • €¢

  • COMPETENCES


    en programmation (Python ou R). - Une exposition, des connaissances et/ou des

    COMPETENCES


    quantitatives dans les cadres d’évaluation d’impact (théorie du changement, modèles logiques et indicateurs de résultats/impact) seraient un atout. - Excellentes

    COMPETENCES


    rédactionnelles, y compris la capacité de transmettre clairement des questions scientifiques et techniques. - Maîtrise des outils de travail collaboratif tels que Google Meet, Microsoft Teams, Zoom, Google Docs et Google Drive. - Parler couramment l’anglais ; un niveau avancé en français est souhaitable mais pas obligatoire. Caractéristiques personnel le s
    Niveau élevé démontré de positivité, d’éthique au travail, de motivation et de capacité à travailler efficacement dans un environnement d’équipe collaborative. Capacité à gérer plusieurs

    TACHES


    , à travailler de manière flexible et à travailler sous pression en réponse à des besoins évolutifs. Entrée en fonction
    15. 2026
    Contact
    Nous vous invitons à soumettre un dossier complet au format PDF avec les documents suivants :
    1) une lettre de motivation
    2) un CV avec deux références
    3) une liste de publications
    Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de : melita. leousi@
    unige. ch
    Afin de respecter l’environnement et d’optimiser le temps de traitement de votre candidature, votre dossier (curriculum vitae, lettre de motivation, copie des diplômes et certificats de travail, liste des publications) doit être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous:
  • €™ Postuler/Apply now ’. Informations complémentaires
  • Les dossiers papier ne sont pas acceptés. Job description
    ACTIVITY RATE : 80%-95%
    START DATE : 15/06/2026
    Project Overview:
    The Impact Performance Measurement Project is a research initiative of the Geneva Finance Research Institute (GFRI - University of Geneva), in collaboration with staff from the World Bank Group. The project is led by Professor Rajna Gibson Brandon, Dr. Camilo Mondragon-Velez, and Dr. Melita Leousi. The project aims to identify, compile, and analyze impact metrics used in academic and professional literature within specific sectors (e. , agri-food, healthcare, manufacturing) and thematic areas (e. , climate change, reducing social inequalities, etc. The ultimate goal of this long-term project is to establish a library of consistent impact performance metrics for each sector and theme. The Role:
    Under the supervision of Professor Gibson Brandon, we are seeking to recruit a highly qualified postdoctoral researcher specializing in environmental economics, based at the University of Geneva (UNIGE), to assist the three co-principals mentioned above in the quantitative research for the GFRI-led research project on impact performance measurement. Main Responsibilities:
  • Collect, produce, and quantitatively analyze impact measurement data related to climate change mitigation. - Evaluate impact metrics against predefined performance criteria for climate change mitigation. - Contribute to the creation of a database compiling collected climate change mitigation metrics, documenting their characteristics, sources, and evaluation. - Propose new, coherent impact metrics for climate change mitigation that meet the specific criteria defined by the project’s management. - Provide support at various stages of the project management cycle, as needed. - Conduct independent research (up to 40%). To be eligible for this position, you must:
  • Hold a PhD in environmental science, environmental economics, finance, economics, statistics, or information science. - Have obtained a PhD or equivalent

QUALIFICATIONS


within the last 5 years. - Possess strong knowledge of sustainable finance and environmental economics, as well as the relevant academic literature. - Demonstrate proven quantitative skills in:
o Statistical analysis (proficiency in statistical software and advanced statistical methods);
o Econometrics (causal inference techniques and panel data analysis);
o Data processing (predictive modeling and big data processing);
o Data collection (survey methodology and advanced sampling techniques);
o Data visualization;
o Programming skills (Python or R). - Exposure to, knowledge of, and/or quantitative skills in impact assessment frameworks (theory of change, logic models, and outcome/impact indicators) would be an asset. - Excellent writing skills, including the ability to clearly communicate scientific and technical issues. - Proficiency in collaborative work tools such as Google Meet, Microsoft Teams, Zoom, Google Docs, and Google Drive. - Fluency in English; advanced French is desirable but not required. Personal Characteristics:
Demonstrated high level of positivity, work ethic, motivation, and ability to work effectively in a collaborative team environment. Ability to multitask, work flexibly, and work under pressure in response to evolving needs. How to Apply:
We invite you to submit a complete application in PDF format with the following documents:
1) a cover letter. 2) a CV with two references. 3) a list of publications. Further information can be obtained from: melita. ch
To be environmentally responsible and to optimize the processing time of your application, your application (CV, cover letter, copies of diplomas and work certificates, list of publications) must be submitted exclusively online by clicking on the button below:
Paper applications will not be accepted. L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos

COMPETENCES


ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559. Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté. Postuler / Apply now
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myScience. ch
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JobID69797. Saisissez cette opportunite et postulez des aujourd'hui.

Profil recherché

within the last 5 years. - Possess strong knowledge of sustainable finance and environmental economics, as well as the relevant academic literature. - Demonstrate proven quantitative skills in:
o Statistical analysis (proficiency in statistical software and advanced statistical methods);
o Econometrics (causal inference techniques and panel data analysis);
o Data processing (predictive modeling and big data processing);
o Data collection (survey methodology and advanced sampling techniques);
o Data visualization;
o Programming skills (Python or R). - Exposure to, knowledge of, and/or quantitative skills in impact assessment frameworks (theory of change, logic models, and outcome/impact indicators) would be an asset. - Excellent writing skills, including the ability to clearly communicate scientific and technical issues. - Proficiency in collaborative work tools such as Google Meet, Microsoft Teams, Zoom, Google Docs, and Google Drive. - Fluency in English; advanced French is desirable but not required. Personal Characteristics:
Demonstrated high level of positivity, work ethic, motivation, and ability to work effectively in a collaborative team environment. Ability to multitask, work flexibly, and work under pressure in response to evolving needs. How to Apply:
We invite you to submit a complete application in PDF format with the following documents:
1) a cover letter. 2) a CV with two references. 3) a list of publications. Further information can be obtained from: melita. ch
To be environmentally responsible and to optimize the processing time of your application, your application (CV, cover letter, copies of diplomas and work certificates, list of publications) must be submitted exclusively online by clicking on the button below:
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