Cloud Data Architect (H/F) 80-100%

keyIT
est une société dynamique et ambitieuse qui continue son rapide développement. Pour poursuivre la croissance de notre BU Business Analytics & AI, nous cherchons un(e) Cloud Data Architect (H/F) à 80-100% à Marly/Vernier pour concevoir et déployer des Data Platforms ainsi que développer nos nouveaux produits IA. Ce poste propose des activités variées auprès de nos différents clients basés en Suisse Romande. Le poste s’adresse à un profil expérimenté, reconnu pour sa capacité à valoriser les données en structurant des plateformes modernes, traduisant la stratégie d’entreprise en roadmaps Data concrètes, définissant des modèles de gouvernance efficaces et concevant des architectures orientées domaine via des approches Data Products. Ce rôle est résolument orienté conseil et architecture, avec un impact direct sur des

MISSIONS

stratégiques chez nos clients, et une implication concrète dans le déploiement de solutions plébiscitées par nos clients. En duo avec le Business Unit Manager, vous imaginez et concevez les futurs produits Data et IA de keyIT, pour soutenir l’efficacité et la compétitivité des PME de Suisse Romande, sans compromis sur la sécurité de leurs données stratégiques. Cloud Data Architect (H/F) 80-100%

MISSIONS

principales:

• €¢
  
Conseil et architecture Data

• €¢
  
Porter la définition de stratégies Data

• €¢
  
Concevoir des architectures modernes et évolutives s’appuyant sur les bonnes pratiques Cloud (CAF, WAF)

• €¢
  
Structurer des approches Data Products

• €¢
  
Intégrer nativement la dimension sécurité et confidentialité de l’information

• €¢
  
Challenger les choix techniques

• €¢
  
Formaliser standards et bonnes pratiques
Gouvernance et sécurité:

• €¢
  
Intégrer la sécurité dès la conception

• €¢
  
Structurer la gouvernance technique des données sur son cycle de vie

• €¢
  
Bâtir des référentiels de données d’entreprise

• €¢
  
Optimiser performance et coûts (FinOps)

• €¢
  
Mettre en place l’observabilité Data
Déploiement des plateformes:

• €¢
  
Déployer et configurer des environnements Cloud

• €¢
  
Assurer l’intégration dans des environnements hybrides

• €¢
  
Mettre en place des plateformes data modernes et automatisées

• €¢
  
Intervenir sur les phases de build en support des Data Engineer

• €¢
  
Structurer les phases de tests et recette

• €¢
  
Garantir qualité et maintenabilité (supervision, maintenance, documentation…)
Infrastructure as Code & DevOps:

• €¢
  
Mettre en œuvre des Infrastructures as Code (Terraform, AzureRM, etc. )

• €¢
  
Automatiser les déploiements et environnements

• €¢
  
Industrialiser les pipelines CI/CD
Profil recherché:

• €¢
  
Titulaire d'un diplôme supérieur ETS, HES ou BSc en informatique (ou titre jugé équivalent)

• €¢
  
Au bénéfice d’une expérience confirmée de 10+

• €¢
  
Simplifie les concepts techniques et communique efficacement avec les clients

• €¢
  
Excellentes aptitudes en communication, coordination et en leadership

• €¢
  
Visionnaire, engagé, pragmatique, structuré

• €¢
  
Sens de l'écoute développé, diplomatie, excellentes capacités d'analyse et orienté solutions

• €¢
  
Fort esprit d’équipe, excellente résistance au stress, sens des priorités, proactivité et autonomie

• €¢
  
De langue maternelle française, vous avez de très bonnes connaissances de l’anglais

• €¢
  
Disposé à se déplacer dans toute la Suisse romande



COMPETENCES


techniques:

• €¢
  
Maîtrise Microsoft Azure

• €¢
  
Maîtrise Terraform et DevOps

• €¢
  
Expertise déploiements Cloud et Data Lakes/Warehouses, ETL, API

• €¢
  
Connaissance Databricks, DBT, Fabric

• €¢
  
Compréhension Data Mesh et modèles sémantiques



COMPETENCES


complémentaires:

• €¢
  
Certifications Azure Solutions Architect AZ-305 AZ-400

• €¢
  
Expérience développement (C#,. NET, Py)

• €¢
  

LLM & GenAI : conception de Data Agents, de Knowledge Layers et d'Ontologies. •
Données complexes : architectures traitant des données Time series (ex : IoT) et l'intégration de flux SAP/ABAP. •
Streaming / Temps réel : savoir quand privilégier du Spark Streaming (via Databricks) ou du Event Hubs par rapport au batch classique
Date d'entrée en fonction
: de suite ou à convenir
Si pour vous tout est question de plaisir, qualité, d'esprit d'équipe et de communication et vous vous reconnaissez dans ce descriptif de poste et que vous êtes intéressé(e) à relever des challenges, alors n'hésitez pas à nous faire parvenir votre dossier de candidature uniquement à l'aide du formulaire ci-dessous. Seules les candidatures correspondant parfaitement à l'annonce seront traitées. route de l'ancienne papeterie 220 1723 Marly.